Devido ao fato de que sua amostra probabilística é autoponderada, não é necessária a aplicação de pesos amostrais para a realização de análises com propósito de inferir para toda a população. Uma amostra autoponderada é aquela que reproduz as proporções de todos os grupos de interesse da população -- não há necessidade de corrigir eventuais desporporcionalidades (ver verbete sobre pesos amostrais).

Assim, todas as proporções, médias e estatísticas pontuais são não enviesadas.

Para fazer estimativas sobre os totais populacionais, deve-se ponderar toda a amostra por um mesmo fator de expansão - que é simplesmente o inverso da fração amostral:

Ou seja, para inferir sobre os totais, basta ponderar todos os casos por um mesmo valor constante: 78,89256563. 

No entanto, desconhecemos detalhes dos procedimentos empregados na construção da amostra e, deste modo, não sabemos se os erros amostrais podem ser calculados sob a suposição de amostragem aleatória simples ou se requerem especificação de desenho de amostra complexa. Se o caso for este último, as medidas dos erros amostrais para estatística inferencial são subestimadas – ou seja, testes de hipótese apresentam significância estatística quando, de fato, não deveriam.